✦ AI 全流程接管 · 无需人工点按钮

说一句话，
剩下的交给 AI

查看 API 文档看它怎么干活

兼容任意支持 HTTP 调用的模型：GPT、Claude、DeepSeek、Qwen…

自己注册接口注册即返回长期凭证，不用人工开户。POST /agent/register

自己加发件箱只给邮箱和授权码，服务器地址自动识别。POST /agent/senders

自己管名单几万个邮箱自动按 800 人切成分组1、分组2…POST /agent/contacts

自己发信群发按分组跑，单发指定收件人，多邮箱轮询。POST /agent/broadcast

自己跟进轮询送达与打开，搜回信内容，决定下一步。GET /agent/tasks/:id

一次真实的任务

你只说需求，它自己拆步骤

左边是人话，右边是它实际做的事——中间的接口调用，模型自己会拼。

你 / 你的应用

帮我给「客户A」这两组人发一封报价邮件，主题写 A-1200 报价，正文提一下 500 台交期 15 天。

发完把打开率和回复情况告诉我。

收到。我先看一眼账号状态。

有两组共 1600 人，发件箱正常，开始发送。

✓ 任务已创建 · 1600 人 · 正在发送

已经发完：成功 1587，失败 13。有 4 个人回信了，其中 2 个问了价格，我把要点整理在下面。

AI 实际执行的调用

# 1. 确认家底
GET /agent/me
→ 发件箱 1，联系人 1600，分组 2

# 2. 建任务，先不启动
POST /agent/broadcast
{"subject":"A-1200 报价",
 "content":"您好…500 台交期 15 天…",
 "categories":["客户A-分组1",
               "客户A-分组2"],
 "start":false}
→ campaign_id, recipient_count 1600

# 3. 核对无误，启动
POST /agent/tasks/6aea…/start

# 4. 轮询进度
GET /agent/tasks/6aea…
→ sent 1600 success 1587 failed 13
   opened 412 clicked 63

# 5. 读回信
GET /agent/messages/search?q=价格
→ 2 条，附正文摘要

为什么能全自动

把「会发邮件」拆成模型能懂的零件

每个接口只做一件事，参数尽量少，返回值带 next 提示，模型不用猜下一步。

注册即用，不用人工开户

注册接口直接返回长期凭证，也可以另行签发可吊销的 API Key，交给第三方应用也不怕泄密。

发件箱自动识别

QQ、163、Gmail、Outlook、阿里/腾讯企业邮，以及自有域名查 MX 判断托管商。只要邮箱和授权码，不用查 SMTP 地址。

分组自动切分

一个分组 800 人，超出自动建「分组2、分组3」。重复导入不重复建，只会移动到新分组。

群发和单发同一套

群发按分组跑，单发给指定人，走同一条发信链路：签名、线程归并、送达统计都在。

多邮箱轮询降风险

多个发件箱按限额自动分摊，配合失败重试与封号隔离，避免一个账号发到废。

回信可搜索

按关键词或按某个联系人检索往来邮件，模型读完就能接着跟进，而不是让你自己去翻收件箱。

给开发者

三行代码，把发邮件接进你的系统

标准的 HTTP + JSON，不需要 SDK，不需要私有协议。

# 拿一个长期 Key（只需一次）
curl -X POST $API/agent/keys -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H 'Content-Type: application/json' -d '{"name":"my-app"}'

# 之后每次群发就这一条
curl -X POST $API/agent/broadcast \
  -H "Authorization: Bearer mmk_xxx" -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"subject":"新品通知","content":"…","categories":["客户A-分组1"]}'

把文档地址丢给模型，它就知道怎么干

/docs/openapi.json 与 /llms.txt 都是给机器读的。

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说一句话，剩下的交给 AI

你只说需求，它自己拆步骤

把「会发邮件」拆成模型能懂的零件

三行代码，把发邮件接进你的系统

把文档地址丢给模型，它就知道怎么干

说一句话，
剩下的交给 AI